おもちゃばこ。

にゃんのひとりごと。マーケティングリサーチ業界で気ままに生きています。

応用情報技術者試験の振り返り

令和2年秋期(2020年10月)の応用情報技術者を受け、合格しました。

せっかくのブログなので、応用情報技術者を受けるまでのモチベーションやそのためにやったことの記録を公開します。

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  • なんで受けようと思ったの?
  • どんなことを勉強する必要があったの?
    • テクノロジ系
    • マネジメント系
    • ストラテジ系
  • どうやって勉強したの?
    • 午前試験
      • メインでやったこと
      • その他に読んだもの
    • 午後試験
  • 試験当日はどうだった?
  • 結果はどうだったの?
  • これからどうするの?
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2020年の振り返り

2020年の振り返り記事です。今年も1年なんとか生き延びました。

  • 2020年、どんな1年だった?
  • 当初、予定していたこと
  • やったこと
    • ちゃんと転職した
    • SIerさんとお仕事をするようになった
    • Tableau DATA Saber認定に挑戦した
  • やらなかったこと
    • お仕事でコードをほとんど書かなかった
    • ワークライフバランスはあんまり回復できなかった
    • おべんきょう全般は、ほとんど手につかなかった 
  • 2021年、やりたいこと

2020年、どんな1年だった?

転職後、即コロナでリモートワーク突入しましたが、なんとかやってこれました。1年前に比べると精神的には安定しています。が、データ分析者としては半ば引退です。

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読んだ本(2020年9〜12月)

2020年9-12月に読んだ本から一部抜粋です。

この4ヶ月はリモートワークでも食べる・寝る・風呂入る以外全部仕事してた気がします。 

  • みずほ銀行システム統合、苦闘の19年史
  • ゲームの王国 
  • 一度読んだら絶対に忘れない世界史の教科書
  • 一度読んだら絶対に忘れない日本史の教科書
  • 一度読んだら絶対に忘れない世界史の教科書【経済編】
  • 応用情報技術者 午後問題の重点対策
  • 1からの管理会計
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読んだ本(2020年6〜8月)

2020年6月〜8月に読んだ本から一部抜粋です。*1

2021年からはキリ良く四半期区切りでの更新にしたいですね。。。

最近、諸々の事情で読書量がガタ落ちしているなあ、というのを感じてるのが目下の課題。

▼近況

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  • データ視覚化のデザイン
  • 利己的な遺伝子
  • 三体
  • 三体Ⅱ 黒暗森林(上・下)
  • 確率統計キャンパス・ゼミ
  • イラスト図解式 この一冊で全部わかるネットワークの基本

*1:除:なろう小説

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データサイエンス100本ノックをやってみた【その2:R編】

『データサイエンス100本ノック(構造データ加工編)』をやってみた感想記事の2回目、R編です。

 その1:SQL編の感想はこちら。

  • 主な内容
  • 印象に残った設問たち 
    • 基本統計量の算出
    • tidyrでの縦持ち/横持ち変換
    • 日付の操作
    • ダミー変数を作る
    • データをTrain/Testを分割
  • 感想
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Tableau DATA Saber 認定制度の振り返り

2020年4月〜6月の3ヶ月間、Tableau DATA Saber 認定制度に挑戦していました。*1

先日、無事にDATA Saberに認定されましたので、本記事では90日間の振り返りや、新しい挑戦者に向けた宣伝をやってみようかと思います。

  • DATA Saber 認定制度
    • 要するになんなの?
    • 「何を」示す称号なのか?
    • 参加資格
  • 始めたきっかけ
    • 建前
    • 本音
  • 90日間なにやってたの?
    • Ordeal(課題)を解く
    • 社内でTableauを使う
    • 社外でTableauを使う
    • Tableau / Data Visualizationへの知見を広げる
    • 最終試験を受ける
    • 二つ名を考える
  • 学んだこと
    • Tableauの基本的な操作スキル
    • "ビジュアライズ"に対する意識の持ち方
    • これから業務で起こるであろうことへの心構え
  • これからどうするの?
    • お仕事で楽がしたい
    • 社内に味方が欲しい
    • ”業務”以外のチャンネルを開き続けていたい
  • Apparentice, 募集しています
  • おまけ:ちゃんとした方による体験記

*1:昔は”JEDI”と呼ばれていたものだといえば、多少は噂を聞いたことがあるかもしれません。

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データサイエンス100本ノックをやってみた【その1:SQL編】

2週間ほど前に公開された『データサイエンス100本ノック(構造データ加工編)』を、仕事終わりに少しずつ進めていました。 

github.com

 

(構造データ加工編)という名前からわかるように、中身は『データ前処理100本ノック』です。『前処理大全』対応問題集みたいな感じですよね。

 SQL, R, Pythonで各100問ずつなので、合計300問が解答付きで公開されています。ありがたやありがたや。新卒入社してデータ分析始めた頃にこういうコンテンツが欲しかったです…!

ということで、SQL編を一通りやってみたので感想記事です。*1

  • 環境設定
  • 主な内容
  • 印象に残った設問たち 
  • 感想

*1:わかんなかったところはすぐに解答見て写経した

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